为拓展学生学术视野，增强对数学与统计学前沿研究的理解，励志书院于11月19日举办“励学兰台”学术报告，邀请西安交通大学数学与统计学院统计系助理教授李星祥老师作专题分享，主题为“从一条直线到AI基石：线性模型的奇幻漂流”。励志书院学生积极参与，现场气氛轻松而富有思辨氛围。

李星祥老师从父母与孩子的身高关系、股价与油价的变化趋势等生活中常见的现象引入，带领同学们认识“线性模型”的概念。他以贴近生活的例子展示了统计思想如何在日常世界中自然呈现，让大家意识到数学不仅存在于抽象的符号体系中，也深深嵌入真实的社会运行结构。

在此基础上，李老师从最小二乘法讲起，结合数学史上的重要人物与关键事件，如高斯、高尔顿等，将统计学从萌芽到发展的历程娓娓道来。他指出，随着应用需求不断提升，最小二乘法逐渐暴露出局限，这也促使线性模型理论走向更为系统、严谨与广阔的方向。

报告进一步介绍了多元线性回归、稀疏回归与变量选择等核心内容。李老师以深入浅出的方式解释了这些模型如何被广泛应用于大数据分析、特征筛选以及复杂系统建模中，并引导学生理解现代统计方法在结构化数据处理中的重要意义。

在讲解线性模型的基础上，李老师简要展示了一些基于线性思想的非线性建模策略，拓宽了同学们对统计建模思路的认知。最后，他介绍了线性模型与现代深度学习、卷积神经网络之间的联系，说明即使在人工智能迅猛发展的时代，线性模型仍是众多复杂算法的理论基石，具有不可替代的重要作用。

本次讲座帮助同学们从生活视角与学术视角双重理解“线性模型”，不仅深化了对数学统计知识的兴趣，也加深了大家对AI时代数据分析与建模方法的思考。未来，励志书院将持续推进励学兰台系列活动，邀请更多学者走进书院，带领学生探索学术前沿、拓展知识边界。