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主任谈心丨精准资助贵在让学生收获勇气、智慧和力量

来源:        发布时间:2019-04-04       点击量:

      学生资助工作究竟应该为受助学子带去哪些真正需要的支持和帮助才能做到精准资助,一起来听一下西安交通大学学生资助管理中心王欢主任看法吧~

《月亮与六便士》说,人们总是只顾着地上的六便士硬币,而忘记了天空高悬的月亮。而资助工作,在解决经济困难方面已经有了高悬的月亮——国家已经搭了桥、织了网,月光下的我们要做的就是帮扶学生在善意中收获勇气、智慧和力量。这就需要以大数据精准分析平台建设为基础,全面推进精准资助,构建全员、全过程、全方位资助育人格局,切实提升资助育人成效。

                                                             获得勇气求学                                                            

每一位学子怀着赤诚之心进入大学,进入一个全新的环境,不同的文化背景和家庭环境对他们的心境影响颇大。有人会自卑,有人会灰心,而学校需要给予他们需要的那份勇气。学生资助需要真真正正地把学生的尊严放在心上,让他们真切体会到来自国家和学校的关心与爱护,同时,紧跟前沿技术,建设大数据精准分析平台,将精准资助贯穿学生求学的全过程。入学前,利用大数据提前识别家庭经济困难新生,针对这些新生开展实地家访和资助政策宣传,指导他们办理助学贷款,让困难新生无忧报到。入学后,通过大数据分析与服务平台中校园卡对学生消费数据、上课数据、社交数据等进行统计分析,依据每位同学的自身情况制定“一人一策”帮扶计划,特别为建档立卡等家庭经济困难学生提供春节回家、返校的交通补助,在日常学习生活中发放“温暖水果季”爱心水果,通过奖、助、贷、补、勤等帮扶措施的“组合拳”,致力于让困难学生有勇气求学。

                                                          获得智慧资助                                                               

资助不是一味给予和补贴,资助需要科学化、精准化。高校应当建设完善大数据精准分析平台,实现家庭经济困难学生的“精准认定、精准预警、精准帮扶”和全过程动态管理,让大数据成为精准资助的导航仪,从而给予家庭经济困难学生智慧型资助。具体而言,我们可以基于大数据平台,构建受助学生认定和量化资助模型,准确识别受助学生,推荐资助标准,实行分档资助,确保资助标准与受助学生的需求相适应,将资助金及时、足额发放到最需要的学生手中。更为有效的是,可以利用大数据平台每天实时采集学生在校学习、生活的信息,并进行实时分析,对学生成绩下降、迟到早退、消费反常、上网成瘾等异常行为进行实时预警,让老师及时发现问题、化解困难。这样一来,利用大数据平台为每一位学生从学业、社团、社交、消费、上网、作息等多维特征进行精准画像,实现对学生的个性特征、目标规划、学习能力、社交关系、成长轨迹、就业推荐等方面的分析、预测,从而指导老师有针对性的开展生活帮助、学业辅导、心理援助、行为矫正等帮扶措施,使受助学生不及格率、留级率逐渐下降,教育质量不断提升。 

                                                          获得成长力量                                                              

高校可以通过大数据精准平台对经济困难学生的隐形特征进行挖掘分析,持续建设多元化、发展型资助育人体系,通过各种形式给予家庭经济困难学生成长的力量。例如组织受助学生参加“走中国青年知识分子成长的正确道路”研修营,开展“青春之我,微言中国”学生微宣讲活动,践行社会主义核心价值观;指导学生完成阅读100本经典、参加100场活动、认识100为老师、聆听100场报告“四个一百”“综合能力提升”计划;为建档立卡户学生专门设立“自强不息成长成才”项目,资助家庭经济困难学生海外交流访学和国际组织实习,开展青年领导力公益实践项目,提升受助学生的实践能力和创新精神。长期以往,才能实现资助工作“解困—育人—成才—回馈”的良性循环,让每一位同学都拥有力量勇做中国梦的见证者、参与者和实践者。

 

 

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